

కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అపార అవకాశాలను తెరిచినా, ఒక కీలక సమస్యను ఎదుర్కొంటోంది — డిప్లాయ్ చేసిన తర్వాత అది కొత్తగా నేర్చుకోలేకపోవడం. పిల్లలు తమ పరిసరాల నుంచి నిరంతరం నేర్చుకుంటూ, తప్పులను సరిదిద్దుకుంటూ అభివృద్ధి చెందుతుంటే, ఆధునిక AI మోడళ్లు మాత్రం స్థిరంగా ఉండిపోతాయి. యాన్ లెకున్, ఎమాన్యుయేల్ డ్యూపోక్స్, జితేంద్ర మాలిక్ ల పరిశోధన ప్రకారం, ప్రస్తుత AI వ్యవస్థలు మానవ జోక్యంపై ఆధారపడుతూ, కొత్త పరిస్థితులకు అనుగుణంగా మారడంలో ఇబ్బందులు పడుతున్నాయి. ఈ కారణంగా వాస్తవ ప్రపంచ పరిస్థితుల్లో AI ప్రదర్శన అనిశ్చితంగా మారుతోంది.
ఈ సమస్యకు పరిష్కారంగా శాస్త్రవేత్తలు మానవ అభ్యాసాన్ని అనుకరించే కొత్త విధానాన్ని ప్రతిపాదించారు. ఇందులో System A (పరిశీలన ద్వారా నేర్చుకోవడం), System B (చర్యల ద్వారా నేర్చుకోవడం) అనే రెండు ప్రధాన విధానాలను వివరించారు. వీటిని సమన్వయం చేసే System M (మెటా కంట్రోల్) అనే కొత్త విధానం ద్వారా AI స్వయంగా నిర్ణయాలు తీసుకుని, ఏ సమయంలో ఎలా నేర్చుకోవాలో నిర్ణయించగలదు. ఈ సమగ్ర విధానం భవిష్యత్తులో స్వయంప్రేరితంగా నేర్చుకునే AI వ్యవస్థలకు దారి తీసే అవకాశముందని పరిశోధకులు అభిప్రాయపడ్డారు.


.png&w=3840&q=75)



















కామెంట్స్ (0)
ఇప్పటికి కామెంట్స్ లేవు
మొదటిగా కామెంట్ చేయండి!